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SciChart JavaScript Charts图表库能帮助用户来探索JS应用程序的最终解决方案，使用WebGL创建动态、高速的图表和图形，非常适合实时处理复杂的数据可视化，使用其强大而灵活的JS图表工具可以提升JavaScript项目。

通过在1000多个输出类型上使用上万个属性，SciChart JavaScript Charts构建了处理科学、医疗、金融、航天航空、赛车运动、石油和天然气中苛刻的JavaScript图表和绘图要求。

为什么极坐标图的定制至关重要？

在构建 JavaScript 极坐标图时，您需要的不只是“好看”，而是：

• 图表能贴近您所在领域（工程、金融、科学、医疗等）的真实用例。
• 符合品牌设计规范，让产品显得专业、统一。
• 支持海量数据仍能流畅运行。
• 当需求变化时，可以灵活调整（因为它总是会变的）。
• 能复用配置和组件，而不是通过 hack 或临时折中来实现。

大多数图表库停留于极坐标图的表面定制——颜色、字体、主题，一旦需要一种库中未预设的图表类型或非常规行为，就会碰壁。

这正是 SciChart JS v4 的区别所在，它关注结构层面的极坐标图定制。您拥有原语、API 和渲染控制，来创建真正需要的图，而不仅是库作者想到的那种图。

为什么需要SciChart JS v4做JavaScript极坐标图定制？

在SciChart JS v4中，您不必拘泥于模板，SciChart提供了一整套极坐标图定制工具，可按需构建：

• 坐标轴（Axes）：支持数值轴、类别轴或极坐标轴。您可以混合使用笛卡尔（Cartesian）和极坐标（Polar）图表，灵活配置坐标行为。
• 布局 & 形状（Layouts & Shapes）：不仅仅是圆形，您可以构建半圆、四分之一圆或甜甜圈型极坐标图。
• 仪表盘定制（Dashboard Customizations）：通过 SubCharts API 在同一图表表面嵌套多种图表类型，这些仪表盘配置可以在整个应用中复用。
• 注释 & 叠层（Annotations & Overlays）：在图表内嵌入自定义的 React、CSS 或 HTML 注释。
• 动画（Animations）：极坐标图常见的 sweep（扫掠）动画和 wave（波浪）动画都支持，您可在半圆／全圆间过渡、重定位中心点，甚至创建四分之一圆，极大扩展交互表现力。
• 原语（Primitives）：使用矩形、三角形、多边形等原语构建复杂结构。原语是最小渲染单元，给予你更多设计掌控。
• 渲染顺序（Ordered Rendering）：自定义数据连接方式、图层叠放顺序，决定什么图形在上、什么在下。系列与注释间的 z-order 也可精细控制，这在同行竞争中非常罕见。
• 样式（Styling）：支持渐变、字体、提示框、指针几何形状、品牌色方案、插值模式等。图表能完美契合品牌风格，融入仪表盘，实现视觉一致性与用户体验提升。
• 仪表 & 指针（Gauges & Indicators）：支持高度可配置的径向仪表，包括箭头样式、多阈值、多种指针样式等。
• 性能调优（Performance Tuning）：即使渲染数百万数据点，并加入复杂注释，也能保持流畅。

 拥有如此广泛的控制能力，意味着您可以应对各种冷门需求，也能输出高性能的仪表盘。不需“给图上皮肤”，而是能从底层“重塑”它们。

更灵活极坐标图的好处

打破固定圆圈的束缚

不再局限于标准圆形极坐标图，您可以使用 totalAngle 和 startAngle 以及轴对齐属性来创建四分之一弧、半圆、中心偏移的图。比如将 totalAngle = π/2 变成四分之一弧，或 π 变成半圆。

最终版布局控制

您可以控制极坐标图的起始角度：比如从 12 点、3 点、6 点或 9 点开始。还可设定顺时针或逆时针绘制，甚至翻转坐标系。通过渲染顺序控制，能决定数据层级展示方式，提升可视化清晰度。插值模式也可选择直线、曲线或极坐标插值。

构建更复杂的极坐标图

您可以用原语（矩形、三角形、多边形）搭建复杂视觉结构，比如直方图、树状图、事件标记或矢量场图。通过 gridlineMode 属性，也能在圆形或多边形网格（雷达／蜘蛛图风格）间切换，适合雷达图、风玫图 (Windrose) 等。

无需手写 SVG 的样式化

指针和仪表让你可配置尺寸、角度、箭头、阈值等，无需手写 SVG，快速构建和样式化径向仪表。

响应式极坐标图

SciChart 支持在图表中嵌入 HTML / CSS / React 注释，使得交互提示框、表单或布局能响应式适配移动端仪表盘。

极坐标图的模板 & 示例

如果您想构建复杂、定制化、高性能的数据可视化，SciChart JS提供高度的极坐标图定制灵活性。以下是一些示例和代码片段，供快速上手：

极坐标热图（Polar Heatmap）

使用极地热图可视化颜色梯度的强度和密度。

启动代码

const {
PolarMouseWheelZoomModifier,
SciChartJsNavyTheme,
PolarZoomExtentsModifier,
PolarPanModifier,
EAxisAlignment,
PolarNumericAxis,
EPolarLabelMode,
SciChartPolarSurface,
EPolarAxisMode,
NumberRange,
HeatmapColorMap,
UniformHeatmapDataSeries,
PolarUniformHeatmapRenderableSeries,
} = SciChart;
// or, for npm, import { SciChartSurface, ... } from "scichart"

const { sciChartSurface, wasmContext } = await SciChartPolarSurface.create(divElementId, {
theme: new SciChartJsNavyTheme(),
});

const HEATMAP_WIDTH = 48;
const HEATMAP_HEIGHT = 10;

const angularXAxis = new PolarNumericAxis(wasmContext, {
polarAxisMode: EPolarAxisMode.Angular,
axisAlignment: EAxisAlignment.Left,
visibleRange: new NumberRange(0, HEATMAP_WIDTH),

autoTicks: false,
majorDelta: 1,

polarLabelMode: EPolarLabelMode.Perpendicular,
flippedCoordinates: true, // go clockwise
totalAngle: Math.PI * 2,
});
sciChartSurface.xAxes.add(angularXAxis);

const radialYAxis = new PolarNumericAxis(wasmContext, {
polarAxisMode: EPolarAxisMode.Radial,
axisAlignment: EAxisAlignment.Bottom,
visibleRange: new NumberRange(0, HEATMAP_HEIGHT),

drawLabels: false, // hide radial labels
innerRadius: 0.1,
});
sciChartSurface.yAxes.add(radialYAxis);

// Add a heatmap series to the chart
const heatmapSeries = new PolarUniformHeatmapRenderableSeries(wasmContext, {
dataSeries: new UniformHeatmapDataSeries(wasmContext, {
zValues: Array.from({ length: HEATMAP_HEIGHT }, () => {
return Array.from({ length: HEATMAP_WIDTH }, () => {
return Math.random() * 100;
});
}),
xStart: 0,
yStart: 0,
xStep: 1,
yStep: 1,
}),
colorMap: new HeatmapColorMap({
minimum: 0,
maximum: 100,
gradientStops: [
{ offset: 0, color: "lightblue" },
{ offset: 1, color: "indigo" },
]
}),
});
sciChartSurface.renderableSeries.add(heatmapSeries);

极地地图

使用三角形系列类型构建具有惊人细节水平的极地地图。

极坐标仪表FIFO仪表盘

显示进度指标和性能指标与极坐标仪表FIFO仪表盘，这个极坐标图仪表盘示例使用了强大的子图表API功能，将极坐标图和笛卡尔图组合在一个SciChart面上。

启动代码

// Demonstrates how to create a gauge chart using ArcAnnotation & PolarPointerAnnotation using SciChart.js
const {
SciChartPolarSurface,
SciChartJsNavyTheme,
NumberRange,
PolarArcAnnotation,
PolarNumericAxis,
EPolarAxisMode,
} = SciChart;
// or, for npm, import { SciChartSurface, ... } from "scichart"

const { wasmContext, sciChartSurface } = await SciChartPolarSurface.create(divElementId, {
theme: new SciChartJsNavyTheme(),
});

// The gauge angle
const gaugeTotalAngle = Math.PI * 1.2;
const gaugeRange = new NumberRange(0, 100); // the range of the gauge

// Add the axes
const angularXAxis = new PolarNumericAxis(wasmContext, {
polarAxisMode: EPolarAxisMode.Angular,
visibleRange: gaugeRange, // 0 - 100
flippedCoordinates: true, // go clockwise
totalAngle: gaugeTotalAngle,
startAngle: (Math.PI - gaugeTotalAngle) / 2, // to center the bottom gap
isVisible: false,
});
sciChartSurface.xAxes.add(angularXAxis);

const radialYAxis = new PolarNumericAxis(wasmContext, {
polarAxisMode: EPolarAxisMode.Radial,
visibleRange: new NumberRange(0, 10), // 0 - 10
isVisible: false,
});
sciChartSurface.yAxes.add(radialYAxis);

// (optional) add a gray background Arc
const backgroundArc = new PolarArcAnnotation({
y1: 10, // outer radius of the arc relative to the center of the gauge
y2: 8, // inner radius of the arc

x1: gaugeRange.min, // start angle -> 0
x2: gaugeRange.max, // end angle -> 100

fill: "#88888822",
strokeThickness: 0
});

// The Value Arc
const valueArc = new PolarArcAnnotation({
y1: 10, // outer radius
y2: 8, // inner radius

x1: gaugeRange.min, // start angle -> 0
x2: 50 + Math.random() * 30, // current value (end of arc)

fill: "#3388FF",
stroke: "#FFFFFF",
strokeThickness: 3
});

sciChartSurface.annotations.add(backgroundArc, valueArc);

SciChart 的极坐标定制与其他库比拼如何？

SciChart JS v4 不只是一个普通图表库。它是一个能服从您用例的图表引擎。凭借可预测的 API（易于调试）、可复用配置（加快仪表盘部署）以及支持大规模实时数据的性能，SciChart JS 的极坐标定制能力在构建真正个性化、高效图表解决方案方面具有显著优势。

通过“配置优于 hack”，您可以更快交付极坐标图可视化项目，也能满足冷门、复杂的图表需求。更重要的是，还可获得一种未来可持续的方案 — 定期更新、响应式设计、长远维护。

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关于慧都科技

慧都是⼀家⾏业数字化解决⽅案公司，专注于软件、⽯油与⼯业领域，以深⼊的业务理解和⾏业经验，帮助企业实现智能化转型与持续竞争优势。

慧都科技是SciChart的中国区的合作伙伴，SciChart作为数据可视化领域的优秀产品，通过GPU加速的高性能图表库，助力企业实时处理与可视化超大规模数据（如十亿级点云、高频振动分析），提供低延迟、高刷新率的交互式图表（如2D/3D、极坐标、热图等），满足金融、工业、科研等领域对海量数据实时监控与深度分析的需求，显著提升开发效率与决策精准度