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尽管基于数据的数字化系统已经渗透进现代企业的方方面面，数据和事实的重要性还是常常被忽略。Qlik的调研发现，全球有一半以上员工表示做决策时很难不考虑管理者意见而只参考数据。然而复杂的从商环境却对企业基于事实和数据展开决策提出了更高要求，管理者仅靠直觉“拍板定论”的现状急需改变。

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从业务角度看，与数据建立动态关系有助于员工实时洞察业务状态，提高企业业务敏捷性。失去数据的支撑，企业将难以利用洞察来推动敏捷响应并制定面向未来的战略，错失宝贵商机。

链接数据释放价值，依靠端到端分析数据管道的构建，也就是 Qlik 所说的主动智能——通过云技术和分析相结合，从旨在触发立即行动的实时最新信息中获得持续的商业智能。管理者们常希望通过及时了解业务情况并基于数据制定决策而受益，但员工却很难不受管理者意见的影响。那么，企业管理者如何才能在组织中培育主动智能文化？

01 自上而下重视数据

Qlik 调研显示，有89%的高层管理人员希望团队成员基于数据做出决策，但事实上，其中有45%的管理者依旧仅凭直觉制定策略。

这一矛盾现象的根源，其实是数据信任。有42%的管理者表示对企业数据的实时性和准确性心存怀疑。这一质疑当然完全合理，基于不完善数据做出的决策，像凭直觉做决策一样存在风险。管理者在面对数据时，也必须学会质疑数据的可解释性、有效性和数据来源，以确保所依赖的数据与目的相符。

要实现数据信任，有赖于端到端分析数据管道中高质量的商业智能输入。这一机制建立后，整个组织都需要开始自上而下重视这些高质量数据，执行以事实为导向的做法。这就形成了数据导向型领导力的另一个关键特征：接受新想法的能力。

02 直面“意料之外”的数据

“宁要令人不愉快的真相也不要美丽的谎言”。

我们用数据不只是为了印证自己的观点，更希望它能够揭露真相。管理者需要对数据持开放态度，而不是视其为潜在“对手”，在数据结果与个人立场相悖时客观看待事实，以此为契机打破现状，减少确认偏差，实现创新。

精准的数据洞察有助于管理者深入了解市场和消费者驱动因素，及时改进产品并提升体验，通过创新来顺应市场需求，保持竞争优势。简而言之，正确认识“意料之外”的数据是促使企业获得成功的关键。

03 信任团队的决策能力

端到端分析数据管道不仅有助于管理者基于证据做决策，也便于员工依据可操作信息和洞察做出决策。这时主动智能便成为合作型组织的关键，即企业给予员工足够的信任，让员工敢于根据可靠数据制定正确决策。通过授权，团队将更具创造力，能够依据正确的洞察，自信地处理所遇到的问题。

在制定决策的过程中，企业下放权力并积极提供数据支持，有助于团队平等地开展合作，共同依据统一规范去解决问题。当员工不论什么岗位或何时何地都能按需获取正确的数据时，数据的易用型和可用性就会大大提高。

04 连点成面

从重视数据到实现数据民主化，企业管理层须遵循一定的原则才能确保主动智能扩展至整个组织。一名积极的数据型管理者应该从自身做起，勇于推行全新的工作实践，帮助企业在数据经济中占据核心地位。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端实时数据集成和分析云平台，以缩小数据，洞察力和行动之间的差距。通过将数据转换为Active Intelligence，企业可以制定更好的决策，提高收入和盈利能力并优化客户关系。Qlik在100多个国家/地区开展业务，为全球50,000多个客户提供服务。

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