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Aspose.Cells for Python via Java是一个功能强大但易于使用的电子表格处理API，可让您使用Python在应用程序中实现电子表格自动化。您可以用几行代码创建新的Excel文件，以及更新和转换现有的电子表格文档。

在过去的几年中，Python已成为主要的编程语言之一。Python的实用性和受欢迎程度极大地发展了Python爱好者社区。另一方面，电子表格自动化使从Web或桌面应用程序中保存，组织和播放大量数据变得更加容易。

本文旨在将Python和电子表格自动化结合在一起，向您展示如何使用Python创建Excel XSL / XLSX文件。此外，您还将学习如何使用Python以编程方式在Excel工作表中插入数据，图像，图表和表格。

• 使用Python创建Excel XLS / XLSX文件
• 使用Python将数据插入到现有的Excel文件中
• 使用Python创建具有图像的Excel文件
• 使用Python在Excel工作表中生成图表
• 使用Python在Excel工作表中创建数据透视表

点击下载Aspose.Cells for Python via Java

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使用Python创建Excel XLS / XLSX文件

首先，通过Java使用Aspose.Cells for Python创建一个简单的Excel XLSX文件。以下是执行此操作的步骤：

1. 创建一个Workbook类的新对象。
2. 在工作簿中使用Workbook.getWorksheets().get(index)方法访问所需的工作表。
3. 使用Worksheet.getCells().get("A1").putValue()方法将值放入所需的单元格中。
4. 使用Workbook.save()方法将工作簿保存为.xlsx文件。

下面的代码示例演示如何使用Python创建Excel XLSX文件。

# create a new XLSX workbook
wb = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# insert value in the cells
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Hello World!")
# save workbook as .xlsx file
wb.save("workbook.xlsx")

使用Python将数据插入到现有的Excel文件中

在上一个示例中，您从头创建了一个新的Excel XLSX文件。但是，在某些情况下，您需要更新现有Excel文件的内容。在这种情况下，可以通过提供工作簿构造函数的路径来加载Excel文件。用于访问工作表和单元格的其余方法将保持不变。

以下代码示例显示了如何使用Python更新Excel文件。

# create a new XLSX workbook
wb = Workbook("workbook.xlsx")
# insert value in the cells
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A1").putValue("Location")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B1").putValue("Person")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A2").putValue("Home")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B2").putValue("abc")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("A3").putValue("Office")
wb.getWorksheets().get(0).getCells().get("B3").putValue("xyz")
# save workbook as .xlsx file
wb.save("workbook-updated.xlsx")

使用Python创建具有图像的Excel文件

在前面的两个示例中，您已经了解了如何在Excel工作表的单元格中插入或更新文本。现在让我们看看如何使用Python将图像插入工作表中。

1. 创建一个新的Excel工作簿或使用工作簿类加载一个现有的工作簿。
2. 使用Worksheet类访问要插入图片的工作表。
3. 使用Worksheet.getPictures().add(upperLeftRow, upperLeftColumn, fileName)方法插入图片。
4. 使用Workbook.save(fileName)方法将工作簿保存为.xlsx文件。

以下代码示例显示了如何使用Python创建Excel文件并插入图像。

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# Insert a string value to a cell
worksheet.getCells().get("C2").setValue("Image")
# set the 4th row height
worksheet.getCells().setRowHeight(3, 150)
# set the C column width
worksheet.getCells().setColumnWidth(3,50)
# add a picture to the D4 cell
index = worksheet.getPictures().add(3, 3, "aspose-cells-for-python.png")
# get the picture object
pic = worksheet.getPictures().get(index)
# save the Excel file 
workbook.save("workbook_with_image.xlsx")

使用Python在Excel工作表中生成图表

Excel工作表中的图表用于以直方图，金字塔，条形图，甜甜圈等形式直观地表示数据。通过Java的Aspose.Cells for Python支持多种图表类型。以下是在Excel工作表中生成图表的步骤。

1. 创建一个新的Excel工作簿或使用工作簿类加载一个现有的工作簿。
2. 访问所需的工作表，并在单元格中添加值（如果工作表已经包含数据，则可选）。
3. 使用Worksheet.getCharts()方法获取图表集合。
4. 使用Worksheet.getCharts().add(type,upperLeftRow,upperLeftColumn,lowerRightRow,lowerRightColumn)方法在图表集合中添加一个新图表。
5. 定义单元格的范围，为图表设置NSeries。
6. 使用Workbook.save(fileName)方法创建Excel.xlsx文件。

下面的代码示例演示如何使用Python在Excel工作表中生成图表。

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# obtaining the reference of the first worksheet
worksheets = workbook.getWorksheets()
sheet = worksheets.get(0)
# adding some sample value to cells
cells = sheet.getCells()
cell = cells.get("A1")
cell.setValue(50)
cell = cells.get("A2")
cell.setValue(100)
cell = cells.get("A3")
cell.setValue(150)
cell = cells.get("B1")
cell.setValue(4)
cell = cells.get("B2")
cell.setValue(20)
cell = cells.get("B3")
cell.setValue(50)
# get charts in worksheet
charts = sheet.getCharts()
# adding a chart to the worksheet
chartIndex = charts.add(ChartType.PYRAMID, 5, 0, 15, 5)
chart = charts.get(chartIndex)
# adding NSeries (chart data source) to the chart ranging from "A1"
# cell to "B3"
serieses = chart.getNSeries()
serieses.add("A1:B3", True)
# write the Excel file 
workbook.save("workbook_with_chart.xlsx")

使用Python在Excel工作表中创建数据透视表

在Excel中创建数据透视表是为了汇总工作表中的大量数据。您可以指定数据透视表中要使用的单元格的范围。以下是通过Java使用Aspose.Cells for Python创建数据透视表的步骤。

1. 加载Excel文件或使用Workbook类创建一个新文件。
2. 将数据插入工作表（可选）。
3. 使用Worksheet.getPivotTables（）方法访问数据透视表。
4. 使用Worksheet.getPivotTables（）。add（sourceData，destCellName，tableName）方法添加新的数据透视表。
5. 配置数据透视表的行，列和数据区域。
6. 使用Workbook.save（fileName）方法将工作簿另存为.xlsx。

以下代码示例显示了如何使用Python在Excel中创建数据透视表。

# create a new XLSX workbook
workbook = Workbook(FileFormatType.XLSX)
# obtaining the reference of the newly added worksheet
sheetIndex = workbook.getWorksheets().add()
sheet = workbook.getWorksheets().get(sheetIndex)
cells = sheet.getCells()

# setting the value to the cells
cell = cells.get("A1")
cell.setValue("Sport")
cell = cells.get("B1")
cell.setValue("Quarter")
cell = cells.get("C1")
cell.setValue("Sales")

cell = cells.get("A2")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("A3")
cell.setValue("Golf")
cell = cells.get("A4")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A5")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A6")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A7")
cell.setValue("Tennis")
cell = cells.get("A8")
cell.setValue("Golf")

cell = cells.get("B2")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B3")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B4")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B5")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B6")
cell.setValue("Qtr3")
cell = cells.get("B7")
cell.setValue("Qtr4")
cell = cells.get("B8")
cell.setValue("Qtr3")

cell = cells.get("C2")
cell.setValue(1500)
cell = cells.get("C3")
cell.setValue(2000)
cell = cells.get("C4")
cell.setValue(600)
cell = cells.get("C5")
cell.setValue(1500)
cell = cells.get("C6")
cell.setValue(4070)
cell = cells.get("C7")
cell.setValue(5000)
cell = cells.get("C8")
cell.setValue(6430)

pivotTables = sheet.getPivotTables()
# adding a PivotTable to the worksheet
index = pivotTables.add("=A1:C8", "E3", "PivotTable2")
# accessing the instance of the newly added PivotTable
pivotTable = pivotTables.get(index)
# unshowing grand totals for rows.
pivotTable.setRowGrand(False)
# dragging the first field to the row area.
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 0)
# dragging the second field to the column area.
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 1)
# dragging the third field to the data area.
pivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2)

# write the Excel file 
workbook.save("workbook_with_pivot_table.xlsx")